在评论区反复“哭穷”，能让机票降价两千？这届年轻人开始反向驯化“大数据杀熟”了！

近日

“大数据杀熟”是指

在一些餐饮、出行平台上

老用户反而享受不到优惠

甚至价格更高

‍不过

一些年轻人开始尝试

通过评论“哭穷”等手段

反向驯化算法

如频繁表达“太贵了”

“买不起”“我不打算买了”等

建立所谓的“人设”

从而影响算法推送

这样的“攻略”真能影响大数据吗？

“大数据杀熟”的问题该如何根治？

平台用户反复评论“机票太贵”

价格骤降2000多元

有媒体报道

一名年轻人通过反复评论

“机票太贵了，买不起，不去了”后

发现机票价格从4309元降至1903元

降价超过了2000元

然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者

机票价格实时变动且受多种因素影响

即便这名消费者有反复评论的行为

也无法证明最终降价

是由用户所评论的内容决定的

除出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”。在这些帖子下，充满诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载后，会获得更多红包。

通过这些手段，真的可以左右平台给消费者设定的“人设”吗？

对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获取客户的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”

上述外卖平台客服表示，所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可向平台投诉反馈。

同一商品实际成交价格不同

所谓差异化营销不能成“杀熟”借口

记者在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。

这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示，所谓大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素，“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。”

中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍此前在接受媒体采访时表示，根治“大数据杀熟”并不容易，原因是按照现行法律，平台对新用户的补贴、推出没有指向性的随机补贴，以及差别化调整折扣力度，并不算价格歧视。

互联网匿名与隐身成对抗算法新策略

专家：平台更应加强自律

为不被“算法”“算计”，不少用户还将某社交平台账号头像换成一只粉色小恐龙，并修改用户名为momo，通过相似的头像与ID以表明自己是新用户；平台上也有所谓攻略称，可定期清除浏览器记录和缓存，或创建不同账号、使用不同浏览器等方法，其目的就是尽可能“隐身”，让大数据无法识别自己。

浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为，这些方法即便有效，但想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”“土办法”。“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”

‍11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》。通知提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

张晓峰建议，政府和行业组织需要制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。此外，相关部门也应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进“算法向善”。

拒绝算法“硬控”

年轻人的反抗不容忽视

青年报·青春上海评论员 张逸麟

重置账号、反复刷评论、匿名隐身……近来，越来越多的年轻人通过主动干预的方式对抗互联网平台的大数据“杀熟”现象，这些颇有创造性的策略确实有效，“在反复评论机票太贵后，价格就降了下来”“新建账号的票价，比原来的便宜很多”之类的心得。在社交平台上，这一现象被称为

2018年年底，“大数据杀熟”就被选为当年社会生活类十大流行语，6年之后，它依然是消费痼疾。优惠券因人而异、价格陷阱防不胜防、手机App频繁索取权限……网购、在线旅游、网约车等平台利用信息不对称套取超额利益，不断侵犯消费者权益，不久前消协一份采样3000余人的调查显示，56%的受访者遭遇过“大数据杀熟”，“人人喊打”到头来还是“被动挨打”。

尽管这些年监管部门加大打击力度，但由于“大数据杀熟”概念具有模糊性和主观性，一些商家抓住规则漏洞，新变种、新套路层出不穷，例如利用动态定价模式隐性“杀熟”，所谓的上有政策，下有对策。如今年轻群体启动“算法驯化”，也是一种对策，通过对算法的计算，积累经验，找到破解的方法，拒绝被算法“硬控”。

这次年轻群体掀起“算法驯化”现象不容忽视，虽然目前只是一种消费策略和技术手段，但长此以往会成为消费逻辑，甚至形成“谈算法色变”的认知。当信任赤字如雪球般越滚越大，算法这一帮助消费者的新技术，反倒被推向了消费者的对立面。日前《咬文嚼字》公布了2024年度十大流行语，“算法向善”排在第二位。可“算法向善”不能仅靠社会呼吁、商家自律，也不能倚仗年轻群体的“算法驯化”，

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